SEO dünyasında her gelişme ya heyecan ya da belirsizlik yaratır. Google’ın yapay zekâ tabanlı özelliklerinden biri olan AI Overviews ve yapılandırılmış veri (structured data) konusu da bu tartışmaların merkezinde yer alıyor. Google yetkilisi John Mueller’in son açıklamaları, yapılandırılmış verilerin sıralama üzerindeki etkisine dair uzun süredir merak edilen birçok noktayı netleştiriyor.
Yapılandırılmış Veri Ne İşe Yarar?
Markalarla çalışırken sıkça karşılaştığım sorulardan biri şudur: “Schema markup kullanırsak sıralamamız yükselir mi?” Cevabım şu şekilde olur: Hayır, tek başına sıralamanızı yükseltmez. Ancak bu, tamamen etkisiz olduğu anlamına da gelmez.
John Mueller’in 2018 ve 2025 yıllarındaki açıklamalarına göre, yapılandırılmış veri kullanımı doğrudan bir sıralama artışı sağlamaz. Ancak bu veriler, sayfanızın ne hakkında olduğunu Google’a daha iyi anlatmanıza yardımcı olur. Böylece Google içeriğinizi doğru arama sorgularıyla daha kolay eşleştirir.
Neden Yapılandırılmış Veri Kullanılmalı?
Mueller’in açıklamalarından biri şöyledir:
“Schema.org’daki diğer özellikleri kullanmanızda sorun yok, ancak bunların Google arama sonuçlarında gözle görülür bir değişiklik yaratması olası değil.”
Bu, yapılandırılmış verinin bir sıralama faktörü değil; arama motorlarının sayfayı daha iyi anlayabilmesi için bir yardımcı araç olduğunu gösteriyor.
Yani yapılandırılmış veri, doğrudan sıralamayı artırmaz; ancak Google’ın içeriğinizi daha net anlamasına yardımcı olarak sizi doğru anahtar kelimelerle eşleştirebilir. Dolayısıyla bu veriler, görünürlük değil, anlaşılırlık odaklıdır.
Yapay Zekâ Döneminde Artan Önemi
Yapılandırılmış veri, özellikle AI Overviews gibi yapay zekâ destekli arama özelliklerinde daha büyük bir rol üstlenmeye başladı.
Bu tür özet içerikler, kullanıcıya farklı kaynaklardan derlenmiş bilgileri tek sayfada sunmayı hedefliyor. Peki Google bu içerikleri oluştururken hangi sayfaları referans alıyor?
Elbette ki içeriği net, yapısı anlaşılır ve uygun şekilde etiketlenmiş sayfaları tercih ediyor. Bu noktada yapılandırılmış veri kullanımı, sayfanızın hem kullanıcılar hem de algoritmalar tarafından kolayca anlaşılmasını sağlar.
Özellikle B2B gibi teknik sektörlerde, içeriklerinizin bu tür sistemler tarafından alıntılanma olasılığı artar.
Schema.org’un Kapsamı Nedir?
Schema.org platformunda 800’ün üzerinde yapılandırılmış veri türü bulunmaktadır. Ancak Google, yalnızca yaklaşık 30 veri türünü aktif olarak desteklemektedir. Bu her yapılandırılmış veri türünün SEO açısından aynı düzeyde etkili olmadığı anlamına gelir.
Doğru veri türlerini seçerek sayfalarınızı işaretlemek, özellikle zengin sonuçlarda (Rich Snippets) görünme şansınızı artırabilir.
Google’ın sıkça kullandığı veri türleri:
- Ürün (Product)
- Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)
- Değerlendirme (Review)
- Yemek Tarifi (Recipe)
- Etkinlik (Event)
Ancak unutulmamalıdır ki bu verileri eklemek, Google’ın sizi zengin sonuçlarla göstereceği anlamına gelmez. Google yalnızca içeriğinizi uygun bulursa bu özellikleri kullanır.
Gözle Görülür Değişiklik Beklememek Gerekir
Mueller’in yaptığı bir diğer açıklamaya göre, yapılandırılmış veri kullanımı çoğu zaman doğrudan gözle görülür bir etki yaratmaz. Bu durum SEO uzmanı için yapılandırılmış veriyi gereksiz görmesine neden olabilir. Oysa asıl katkı, görünmeyen alanda gerçekleşir: Google’ın içeriği daha iyi anlaması.
Bir arama motorunun sizi doğru anlayabilmesi, sıralamalarda yer almanız için temel şarttır. Yapılandırılmış veriler bu süreci kolaylaştırır. Böylece Google, içeriğinizi doğru anahtar kelimelerle ilişkilendirerek hedef kitlenize ulaşmanıza yardımcı olur.
Uygulanabilir Stratejiler Nelerdir?
Yapılandırılmış veri kullanımında karmaşık çözümler aramak yerine, şu adımları izlemek yeterli olacaktır:
- Google’ın desteklediği yapılandırılmış veri türlerini inceleyin.
- Web sitenizde hangi sayfaların bu türlerle eşleştiğini belirleyin.
- Uygun veri işaretlemeleriyle bu sayfaları etiketleyin.
- Google’ın Rich Results Test aracını kullanarak uygulamaların doğruluğunu kontrol edin.
- Yapılandırmalarınızı düzenli olarak güncelleyin ve performanslarını izleyin.
Yapay Zekâ Çağında Yapılandırılmış Verinin Rolü
AI destekli arama sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, yapılandırılmış veri daha da kritik hâle geliyor. Google Search Central Live etkinliğinde dile getirilen bazı ifadeler bunu açıkça ortaya koyuyor:
“Yapılandırılmış veri, modern arama özellikleri için kritik öneme sahiptir.”
“Yapılandırılmış veri, verimli, kesin ve makineler için okunması kolay bir formattır.”
Bu da gösteriyor ki yapılandırılmış veri, yalnızca klasik aramalarda değil, aynı zamanda yapay zekâ tabanlı arama sonuçlarında da etkin bir rol oynar. Eğer bu alanda görünür olmak istiyorsanız, içeriklerinizin makine tarafından okunabilir biçimde yapılandırılmış olması gerekir.
SEO’da Anlaşılmak Görünmekten Önce Gelir
John Mueller’in açıklamaları, SEO dünyasında yapılandırılmış verilerin önemini yeniden gündeme getiriyor. Yapılandırılmış veri kullanımı sitenizin sıralamasını doğrudan artırmasa da, arama motorlarının içeriğinizi daha net anlamasına katkı sağlar.
SEO’nun temel amacı, doğru içeriği doğru kişiye doğru zamanda ulaştırmaktır. Yapılandırılmış veri, bu sürecin teknik altyapısını oluşturur. Bu nedenle artık yalnızca görünür olmak değil, doğru şekilde anlaşılmak için de çalışmalıyız.
İçeriğiniz ne kadar açık ve anlaşılırsa, Google sizi o kadar iyi tanır. Google sizi ne kadar iyi tanırsa, doğru kullanıcıyla eşleşme ihtimaliniz de o kadar artar.